एआई हमारी नौकरियाँ नहीं छीनेगा और यह मध्यम वर्ग को भी बचा सकता है • रजिस्टर

ओपनएआई के मिशन वक्तव्य में वर्णित भविष्य, जिसमें स्वायत्त प्रणालियाँ “अधिकांश आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करती हैं”, एमआईटी अर्थशास्त्र के प्रोफेसर डेविड ऑटोर के लिए एक नर्क जैसा लगता है।

वह कहते हैं, एक ऐसी दुनिया जहां मनुष्य एआई सिस्टम मालिकों और अधिकार धारकों को केवल सामान्य, अविभाज्य श्रम और धन प्रवाह की आपूर्ति करते हैं, वह कुछ-कुछ “WALL-E” और “मैड मैक्स” जैसी दिखेगी।

लेकिन ऐसा होना ज़रूरी नहीं है. नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च के माध्यम से जारी एक पेपर में, “मध्यम वर्ग की नौकरियों के पुनर्निर्माण के लिए एआई को लागू करना,” ऑटोर का तर्क है कि ऐसे भविष्य की आशंकाएं जिसमें एआई मनुष्यों को कुछ भी करने के लिए नहीं छोड़ेगा, गलत है और वास्तव में, एआई बहुत कुछ सुधार कर सकता है। मध्यम वर्ग का.

यूके के प्रधान मंत्री ऋषि सुनक के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार के दौरान एलोन मस्क की भविष्यवाणी का हवाला देते हुए कि “… एक ऐसा बिंदु आएगा जहां किसी नौकरी की आवश्यकता नहीं होगी,” और एआई अग्रणी जेफ्री हिंटन की सलाह “प्लंबिंग में नौकरी पाने के लिए,” ऑटोर भविष्य का तर्क देते हैं नौकरियों की कमी नहीं होगी. उनका तर्क है कि जन्म दर में गिरावट और घटती श्रम शक्ति से श्रम की कमी सुनिश्चित होगी।

प्रश्न इस बात पर अधिक केन्द्रित है कि उपलब्ध नौकरियाँ क्या होंगी। ऑटोर का मानना ​​है कि एक सहायक उपकरण के रूप में एआई का उद्भव सूचना युग की क्षति को कम करने का मार्ग प्रदान करता है, जिसने मध्यम वर्ग के श्रमिकों की प्रक्रियात्मक विशेषज्ञता का अवमूल्यन किया है और सत्ता को कुलीन निर्णय निर्माताओं के पास स्थानांतरित कर दिया है।

वह लिखते हैं, “एआई मानवता को जो अनूठा अवसर प्रदान करता है, वह कंप्यूटरीकरण द्वारा शुरू की गई प्रक्रिया को पीछे धकेलना है – श्रमिकों के एक बड़े समूह के लिए मानव विशेषज्ञता की प्रासंगिकता, पहुंच और मूल्य का विस्तार करना है।”

“चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णय लेने में सहायता के लिए अर्जित अनुभव के साथ जानकारी और नियमों को बुन सकती है, इसलिए यह आवश्यक मूलभूत प्रशिक्षण से लैस श्रमिकों के एक बड़े समूह को निर्णय लेने के उच्च-स्तरीय कार्य करने में सक्षम कर सकती है, जो वर्तमान में डॉक्टरों जैसे विशिष्ट विशेषज्ञों को सौंपा गया है। वकील, सॉफ्टवेयर इंजीनियर और कॉलेज प्रोफेसर।”

यदि आप एक क्रेडेंशियल-गेटेड पेशे में उच्च भुगतान वाले पेशेवर हैं, तो यह आदर्श परिणाम की तरह नहीं लग सकता है। लेकिन ऐसे बदलावों की मिसाल मौजूद है।

उदाहरण के लिए, ऑटोर नर्स प्रैक्टिशनर की नौकरी का हवाला देता है, जो पंजीकृत नर्स (आरएन) हैं, जिनके पास एक अतिरिक्त मास्टर डिग्री है जो उन्हें परीक्षण करने और पहले चिकित्सकों के लिए आरक्षित सेवाओं का प्रबंधन करने के लिए प्रमाणित करती है।

उन्होंने बताया कि अमेरिका में नर्स प्रैक्टिशनर्स की संख्या 2011 और 2022 के बीच लगभग तीन गुना होकर लगभग 224,000 हो गई है और अगले दशक में यह संख्या 40 प्रतिशत बढ़ने की उम्मीद है। यह किस कारण संभव हुआ? 1960 के दशक में चिकित्सा पेशेवरों द्वारा पंजीकृत नर्सों के कौशल का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने और चिकित्सा नियमों को बदलने के निर्णयों से परे, ऑटोर सूचना प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड की ओर इशारा करते हैं।

ऑटोर लिखते हैं, “इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड और बेहतर संचार उपकरणों ने एनपी को बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाया है,” और उनका तर्क है कि एआई इसी तरह अन्य श्रमिकों को निर्णय लेने के लिए सशक्त बना सकता है जो अन्यथा विशेषज्ञों पर छोड़ दिया जाएगा।

वह GitHub के Copilot और OpenAI के ChatGPT के क्रमशः कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और लेखन कार्यों पर पड़ने वाले प्रभाव के कई अध्ययनों की ओर इशारा करते हैं। किसी ने भी विशेषज्ञता की आवश्यकता को समाप्त नहीं किया बल्कि दोनों ने कम श्रमिकों को अधिक उत्पादक बनाने में मदद की।

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह व्युत्क्रम तकनीक है,” ऑटोर जोर देकर कहते हैं। “वास्तविक समय मार्गदर्शन और रेलिंग के रूप में निर्णय समर्थन प्रदान करके, एआई पूरक ज्ञान रखने वाले श्रमिकों के एक बड़े समूह को कुछ उच्च-स्तरीय निर्णय लेने वाले कार्यों को करने में सक्षम कर सकता है जो वर्तमान में डॉक्टरों, वकीलों, कोडर जैसे विशिष्ट विशेषज्ञों को सौंपे जाते हैं। और शिक्षक।”

उनका कहना है कि एआई, बिना कॉलेज डिग्री वाले लोगों के लिए नौकरियों की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है, कमाई की असमानता को कम कर सकता है, और स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा और कानूनी सलाह की लागत को कम कर सकता है, जैसे औद्योगिक क्रांति ने उपभोक्ता वस्तुओं को और अधिक किफायती बना दिया है।

लेखक ने स्पष्ट किया है कि उन्हें नहीं लगता कि एआई विशेषज्ञता की आवश्यकता को ख़त्म कर देगा। उनका कहना है कि ऐसा नहीं होगा कि अप्रशिक्षित लोग कैथीटेराइजेशन जैसे कुशल कार्य करें। लेकिन यह किसी कार्य में कुछ नींव रखने वाले श्रमिकों को ऊपर आने देगा।

लेखक का कहना है कि यह परिणाम अपरिहार्य नहीं है। “हालांकि, यह तकनीकी रूप से प्रशंसनीय, आर्थिक रूप से सुसंगत और नैतिक रूप से सम्मोहक है,” उन्होंने निष्कर्ष निकाला। “इस क्षमता को पहचानते हुए, हमें यह नहीं पूछना चाहिए कि एआई हमारे लिए क्या करेगा, बल्कि यह पूछना चाहिए कि हम इसे हमारे लिए क्या करना चाहते हैं।”